经济工程学派的开创者年诺贝尔经济学奖得主的

一、引言

2020年诺贝尔经济学家颁发给了Paul 和Robert B.Wilson，以表彰他们“对拍卖理论的改进和发明了新的拍卖形式”。但著名微观经济学家 Kreps指出，Wilson更是“经济工程学派”的创始人，足以与Arrow以及Samuelson等大师相提并论，如果说本届诺奖有什么缺憾的话，那就是晚了二十年[1]。

“经济工程学”是微观经济理论在现实生活中的具体运用，通过对资源分配机制进行人为的设计，克服现实中广泛存在的资源错配、激励扭曲与协调冲突等问题，以作为市场的有益补充，最终达到既让经济主体满意，又保障社会效率的目标。毫无疑问，Wilson的研究，如非线性定价和拍卖，都呈现出了这一导向。其中，非线性定价在能源行业已经广为使用，而Wilson参与设计的频谱拍卖也带来了丰厚的经济与社会效益。

Robert B.Wilson于1937年生于美国内布拉斯加州。相较于他的学生Milgrom，Wilson的履历比较“线性”。在高中毕业后，他被哈佛大学录取，并一路顺风顺水，接连获得了学士、工商管理硕士和工商管理博士的学位。1963年毕业后他来到斯坦福大学商学院任教，直到2004年荣休。

Wilson接受的商学教育和在商学院的长期任教经历使得他的研究富有工程思维，而反过来说，Wilson也深刻影响了整个斯坦福大学商学院。Wilson培养出的Milgrom、Roth、Holmstrom等著名经济学家也延续了这一学风，如Milgrom将组织经济学用于复杂组织的管理、Roth将搜寻匹配用于设计器官移植平台、Holmstrom将激励理论用于机制设计实践。这三位经济学家分别获得了2020年、2012年和2016年经济学诺奖。直到今天，Wilson的再传弟子以及整个经济学界都深刻地受到Wilson的影响，形成了一个“经济工程学派”。 而且他们的研究不仅引领了经济学的发展方向，更在各行各业中被广泛应用，在我们的现实生活中大放异彩。

本文聚焦于Wilson在非线性定价和拍卖上的工作，为读者介绍Wilson作为一位经济工程师的贡献。

二、非线性定价

在很多研究中，研究者认为商品的总价格与商品的数量是一个简单的线性关系。比如对每单位商品设定固定的价格，这样总价格就是数量的一个线性函数。然而在现实生活中，总价格与数量、质量等特征往往不是一个简单的线性关系，比如阶梯定价，二部收费等等。这些非线性定价在水电费、机票、邮政等大量行业中广泛出现。为什么生活中会有如此多的非线性定价呢？其实这是经济主体自发实施的机制设计：通过非线性定价，经济主体可以解决信息不对称带来的种种问题，还可以实施价格歧视以最大化其利润，这样就保护了自身利益，实现社会效益。因此经济学家对非线性定价的研究，成为经济仿生学：这些研究一方面解释了精彩纷呈的非线性定价行为；另一方面帮助我们在设计机制时使用非线性定价达到特定目标。

Wilson自1984年起，在美国电力研究所(Electric Power Research Institute，EPRI)开展了关于非线性定价的一系列研究。他于1993年出版的《非线性定价》[2]一书系统总结了他在这方面的工作，至今仍是这一领域的权威文献。书评人指出：“相较于在这里(QJE)被评论的大部分著作，这本书更像是个工程学文献；他更关心现实运用，而非最优定价的数量特点或福利性质”(Schmalensee，1994[3])。这一评论一针见血地指出了Wilson研究的一大特点：贴近实践，易于应用。

众所周知，非线性的定价在Wilson之前就有了一些研究，如Spence(1977)[4]、Roberts(1979)[5]等。Mirrlees(1971)[6]以及Mussa和Rosen(1978)[7]也暗示了非线性定价在信息甄别上的作用。这些研究在非线性定价的福利性质、激励作用等方面给出了很多结果。但这些研究的一个共同问题是缺乏应用。在当时，结构形式的计量经济学尚在萌芽阶段，经济学家缺乏将这些理论上成功的模型运用于现实的实证工具。另一方面，产能定价、网络外部性等问题在理论上也是很复杂的。Wilson提供了一种方法，这个方法贯穿了他的研究，不仅解决了不少理论难点，还易于现实应用。

我们知道，消费者异质性是非线性定价的一个前提，因为非线性定价的重要作用就是分离不同类型的消费者。如何刻画消费者异质性，会给模型的处理难易程度带来很大的影响。在早期的非线性定价研究中，消费者的需求是用消费者的效用函数u(p,q,θ)刻画的，这一形式的需求系统从Mirrlees开始就沿用至今。这里θ是消费者类型，假设服从分布F；p是产品价格；q是产品类型，这里产品类型既可以是数量，也可以是质量，也可以是二者构成的二元数组。这时如果想设计非线性定价，就需要估计出整个需求系统的参数，这显然是相当复杂而且高度依赖于假设的，比如u的形式、F的形式等。因此，基于参数的需求系统在非线性定价中是不实用的。

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